36氪
08-05 07:01
Kimi K3与DeepSeek V4之间，隔着原生多模态的时间差
📌 一句话：Kimi K3以原生多模态架构领先，DeepSeek V4仍采用传统拼接路线，两者差距实质是技术路线选择的结果。
💡 3个要点
架构决定上限：原生多模态从预训练阶段就融合图像与文本，拼接方案只能在表层做对齐，天花板更低
体验差距明显：Kimi K3能原生理解图表、PPT、视频内容，DeepSeek V4在复杂视觉任务上仍需"翻译"转文字处理
路线无对错：DeepSeek选择更务实的工程路线，牺牲天花板换取了更快的迭代速度和更低成本
📖 背景
国产大模型竞争进入深水区，Kimi（月之暗面）与DeepSeek（深度求索）分别代表了两种不同的多模态技术路线，近期产品发布节点接近，引发行业对比。
💭 点评
原生多模态不是营销概念，而是决定AI能否真正"看懂世界"的核心能力。DeepSeek的工程务实值得尊重，但技术账终归要还——当应用场景从对话走向复杂任务时，架构缺陷会被无限放大。这场时间差，短则半年，长则一代产品。追赶者得加速了。 ---
📡 来源：36氪
📖 原文链接
点击阅读原文 →